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基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构

  基于DEA回归和C-D生产函数的原煤产能预测模型构建_数学_自然科学_专业资料。基于 DEA 回归和 C-D 生产函数的原煤产能预测模型构建 陈翔;赵鑫;蔡炜凌;吴钦澳;李佳琪;严凤斌 【期刊名称】《煤炭工程》 【年(卷),期】2013(045)004 【摘要】为了克服采用灰色理

  基于 DEA 回归和 C-D 生产函数的原煤产能预测模型构建 陈翔;赵鑫;蔡炜凌;吴钦澳;李佳琪;严凤斌 【期刊名称】《煤炭工程》 【年(卷),期】2013(045)004 【摘要】为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足,论文采用 统计抽样的方法,选取了 35 家煤炭企业为研究对象,采用数据包络(DEA)和 C-D 生产函数,将预测原煤产量指标由掘进总进尺(A)、掘进工作面平均月进度(D)、 原煤全员效率(F)修正为掘进总进尺(A)、回采工作面平均月产量(B)和掘进装载 机械化程度(E),建立了“基于 DEA 回归和 C-D 生产函数原煤产能预测模型”.该 模型的建立,可用于判断企业的原煤产能是否处于“相对有效”的生产前沿面上, 也可用于“生产有效”企业原煤产量的预测. 【总页数】4 页(131-133,136) 【关键词】数据包络;相对有效;C-D 生产函数;原煤产量预测 【作者】陈翔;赵鑫;蔡炜凌;吴钦澳;李佳琪;严凤斌 【作者单位】中国矿业大学()力学与建筑工程学院, 100083;工程 大学经管学院, 056038;中国矿业大学()力学与建筑工程学院, 100083;中国矿业大学()力学与建筑工程学院, 100083;城建集团 有限公司, 100088;中国矿业大学()力学与建筑工程学院, 100083; 防灾科技学院,东燕郊 101601;工程大学经管学院, 056038 【正文语种】中文 【中图分类】TD-9 【相关文献】 1.一种基于支持向量回归的多层原油分层产能贡献预测模型 [J], 薛磊; 吴炜; 杨 晓敏; 何小海; 孔枫; 陈金定 2.我国原煤产量的部分线性自回归预测模型 [J], 王淑霞; 张德生; 武新乾 3.海南省大健康产业人才需求多元回归预测模型的构建 r——基于主成分分析 与趋势外推组合预测法的视角 [J], 陈燕莹; 黑启明; 刘春平; 吴睿; 符帅 4.基于三角函数增长曲线的回归预测模型与应用 [J], 程毛林 5.基于核函数切换和支持向量回归的交通量短时预测模型 [J], 李林超; ; 杨 帆; 冉斌 以上内容为文献基本信息,获取文献全文请下载

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